Piet Vinnbruck
Software Entwicklung - Data Science
Willkommen! Ich bin Piet Vinnbruck, IT-Systemkaufmann und Wirtschaftsinformatiker. Ich biete maßgeschneiderte Dienstleistungen in den Bereichen Softwareentwicklung und Data Science.
Über Mich
Mein Weg in die IT-Welt begann mit einer Ausbildung zum IT-Systemkaufmann, wo ich wertvolle Erfahrung in der Beratung und Prozessautomatisierung sammelte. Daraufhin entschied ich mich für ein Studium der Wirtschaftsinformatik an der Universität Münster. Während meines Studiums spezialisierte ich mich auf Data Science und Softwareentwicklung und konnte mein Wissen in mehreren Projekten praktisch anwenden.
Heute unterstütze ich Unternehmen dabei, ihre Geschäftsprozesse durch innovative Softwarelösungen und datengetriebene Analysen zu optimieren. Mein Ziel ist es, maßgeschneiderte Lösungen zu liefern, die nicht nur technisch hochwertig, sondern auch wirtschaftlich sinnvoll sind.
Services
Full Stack Softwareentwicklung
Ich entwickle maßgeschneiderte Anwendungen, die nahtlos in bestehende Systeme integriert werden können. Dabei biete ich die komplette Entwicklung von Frontend und Backend an und erstelle robuste APIs für eine effiziente Kommunikation zwischen verschiedenen Diensten. Egal ob einfache Webanwendungen oder komplexe Integrationslösungen – ich sorge dafür, dass Ihre Software sowohl funktional als auch benutzerfreundlich ist.
Datenanalyse und Vorhersagemodelle
Ich verwandle Ihre Daten in wertvolle Erkenntnisse und unterstütze Sie dabei, fundierte Entscheidungen zu treffen. Dazu gehören sowohl die Analyse und Visualisierung bestehender Daten als auch die Entwicklung von Vorhersagemodellen mittels Machine Learning, um Trends frühzeitig zu erkennen und Prozesse zu optimieren. Meine Lösungen kombinieren datengetriebene Analysen mit modernen Machine-Learning-Techniken, um zukunftssichere Strategien für Ihr Unternehmen zu entwickeln.
Portfolio
GEMS GUI – Entwicklung einer Benutzeroberfläche
Dieses Projekt entstand im Rahmen eines Projektseminars an der Universität Münster. Ziel war die Entwicklung einer grafischen Benutzeroberfläche für die Software GEMS, die zur Modellierung von Epidemien eingesetzt wird.
Technologien:
- Angular CLI (Version 16.2.8)
- HTML, CSS, TypeScript
- MongoDB
Funktionen:
- Benutzerdefinierte Komponenten für eine intuitive Bedienung
- Visualisierungen
- Anbindung an eine Datenbank
Gesichtserkennung mit einem Siamese CNN
Dieses Projekt entstand im Rahmen des Kurses „Data Analytics 2“ im Masterstudiengang Information Systems. Ziel war die Entwicklung eines Modells zur Gesichtserkennung unter der Einschränkung von maximal 200.000 trainierbaren Parametern.
Technologien:
- Python, PyTorch
- Jupyter Notebooks
- Optuna für Hyperparameter-Tuning
Hauptfeatures:
- Implementierung eines Siamese Convolutional Neural Networks (CNN)
- Zwei Verlustfunktionen: Contrastive Loss und Triplet Loss
- Einsatz synthetisch generierter Bilder für das Training
- Evaluierung des Modells mit dem LFW-Cropped-Dataset
Jetzt Kontaktieren
contact@pietvinnbruck.com
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